Partenaire de Blockchain Capital : L'IA réécrit l'unité fondamentale du travail

Auteur : Kinjal Shah

Traduit par : Jiahua, ChainCatcher

En 2024, Sam Altman a lancé un jugement audacieux : avec l'essor de l'intelligence artificielle, une entreprise d'un milliard de dollars fondée par une seule personne apparaîtra bientôt.

Le changement fondamental réside dans le fait que, pour la première fois, l'humanité peut réaliser une mise à l'échelle dans une dimension qui l'a toujours limitée, à savoir le temps. Lorsque l'intelligence n'est plus contrainte par le besoin humain de sommeil, mais est plutôt pilotée par des machines qui ne se fatiguent jamais, à quoi ressemblera notre conception de "création et construction" ?

Imaginez cette scène : un agent intelligent confie une tâche à un autre agent intelligent, paie en USDC une fois le résultat reçu, et l'ensemble de la transaction est réglé sur la chaîne en 400 millisecondes, sans aucun intermédiaire pour valider.

Ou encore, un athlète autorise son geste emblématique de célébration de touchdown à être utilisé dans une campagne de marketing pour un jeu vidéo, régénéré par un modèle mondial. Ou un scientifique paie directement le chercheur qui a collecté des données pour obtenir un ensemble de données peu commun pour une expérience.

Nous sommes beaucoup plus proches de cette vision que la plupart des gens ne le pensent.

Et la peur qui domine actuellement les discussions (que l'IA prend des emplois) rate en fait une question structurelle plus intéressante : que se passe-t-il lorsque l'unité fondamentale de la main-d'œuvre elle-même change ?

Chaque transition

Concernant la raison d'être des entreprises, Ronald Coase a donné la réponse la plus claire dans son article de 1937 "La nature de l'entreprise" : lorsque le coût de la coordination par le marché est supérieur au coût d'embauche directe, les entreprises "intègrent" la main-d'œuvre.

Chaque transformation majeure de la main-d'œuvre dans l'histoire est le résultat direct de la baisse des coûts de coordination. Lorsque les frictions liées à la recherche, au paiement et à la gestion du travail diminuent, les frontières des entreprises se déplacent, et les tâches qui devaient auparavant être réalisées en interne peuvent désormais être effectuées à l'extérieur.

Les artisans d'autrefois fonctionnaient grâce à des chaînes d'approvisionnement multi-nœuds, chaque artisan prenant une part de la valeur, et le savoir-faire se transmettant de génération en génération. La révolution industrielle a comprimé ce modèle distribué dans des usines, qui ont capturé la majeure partie de la valeur de production en centralisant la coordination "sous un même toit".

Internet et les appareils mobiles ont de nouveau réduit les coûts de mise en relation et de coordination, donnant naissance à l'économie des petits boulots (Uber, DoorDash) et à l'économie des créateurs : des personnes ordinaires avec un appareil photo et une connexion Internet ont commencé à réaliser des tâches qui étaient auparavant réservées aux studios, éditeurs et agences.

La classe intermédiaire

Avant l'émergence d'infrastructures capables de capturer toute la valeur, chaque transformation mentionnée ci-dessus a d'abord vu l'émergence d'une "classe intermédiaire" qui a prouvé que le nouveau modèle fonctionnait.

Les artisans ont prouvé que la production distribuée était viable, puis les usines ont centralisé la valeur ; les créateurs ont prouvé qu'il était possible pour un individu de construire une audience à grande échelle et de générer des revenus, puis les grandes plateformes (YouTube, Instagram, Substack) ont pris la majeure partie des bénéfices économiques, devenant le point de convergence par défaut de tout le système.

La classe intermédiaire a pris le risque de la nouvelle technologie et a validé que la demande existait réellement. Une fois que l'infrastructure a suivi, un certain nombre de nouvelles institutions ont massivement capturé la valeur.

L'économie des petits boulots et l'économie des créateurs sont les deux dernières classes intermédiaires. Elles ont prouvé que le travail pouvait être décomposé, distribué et rémunéré en dehors des relations d'emploi traditionnelles.

Mais elles dépendent encore des plateformes pour emballer cette activité économique : utiliser Stripe pour traiter les paiements, YouTube pour distribuer le contenu, Uber pour organiser les trajets. Les coûts de coordination ont diminué, mais n'ont pas disparu, car l'infrastructure de paiement et d'identité suppose toujours que les deux parties à la transaction sont des humains.

Main-d'œuvre programmable rencontrant la monnaie programmable

Nous sommes maintenant au début d'une nouvelle transformation, qui dépend de la mise en place simultanée de deux éléments.

Le premier est la main-d'œuvre programmable. Les agents d'IA représentent une toute nouvelle catégorie de participants à la main-d'œuvre, non limités par les heures de travail, le nombre de personnes ou la localisation, s'agrandissant grâce à la puissance de calcul plutôt qu'en embauchant.

Un agent intelligent de haut niveau peut décomposer des tâches, déléguer à des sous-agents spécialisés, évaluer leur production, puis organiser la prochaine étape, le tout sans intervention humaine. À ce stade, l'unité fondamentale de la main-d'œuvre n'est plus le poste, l'heure de travail, ni même le produit livré, mais la tâche elle-même.

Auparavant, les humains emballaient les tâches en emplois, les emplois en carrières, puis les carrières en entreprises, simplement parce que c'était la seule forme d'organisation disponible à l'époque. Une fois que vous pouvez directement fixer un prix à une tâche unique et la déléguer, "emballer" devient une option plutôt qu'une nécessité structurelle.

Le deuxième élément est la monnaie programmable. Aujourd'hui, les stablecoins représentent une catégorie d'actifs d'environ 300 milliards de dollars, et plusieurs prévisions crédibles estiment qu'ils pourraient atteindre 2000 milliards de dollars dans les prochaines années. Les stablecoins compressent toute la chaîne d'approvisionnement des paiements en une transaction programmable.

L'économie des petits boulots n'a pas réussi à décomposer complètement la main-d'œuvre, car vous êtes toujours dépendant de Stripe, PayPal ou d'un compte bancaire aux deux extrémités de la transaction, et ces infrastructures reposent sur une relation continue entre les deux parties connues.

Les stablecoins pourraient être la meilleure solution préparée pour cette nouvelle classe de main-d'œuvre d'agents. Un agent peut payer un autre agent en fonction de la production, pour des montants aussi petits qu'un centième de cent, avec un règlement effectué en 500 millisecondes, sans avoir besoin de compte, de facturation ou d'intermédiaire.

Meta a récemment commencé à distribuer des USDC aux créateurs sur Polygon et Solana, tandis qu'AWS a lancé AgentCore, qui prend en charge les micropaiements en stablecoins, spécifiquement pour les transactions commerciales entre agents. Ce sont tous des signaux précoces indiquant que les plus grandes entreprises technologiques mondiales considèrent déjà les stablecoins comme la couche de règlement pour la prochaine génération d'activités économiques.

La combinaison de la main-d'œuvre programmable et de la monnaie programmable crée pour la première fois la possibilité d'une chaîne de production sans entité organisationnelle, sans entreprise, sans système de rémunération, sans département des ressources humaines, seulement une série de tâches, distribuées, exécutées, tarifées et réglées à la vitesse des machines.

C'est la véritable décomposition de la main-d'œuvre.

Scénarios d'application pratiques

Merit Systems a créé un produit appelé Poncho, qui rend tout cela très concret. Poncho fournit un portefeuille aux agents d'IA.

Avec cela, les agents peuvent franchir eux-mêmes les murs de paiement, appeler des outils avancés, payer pour des services, et ne payer que pour la partie réellement utilisée. Poncho intègre des protocoles de paiement comme x402 et MPP, qui intègrent directement l'autorisation de paiement dans les requêtes HTTP : l'agent voit le prix, paie, puis obtient l'accès.

Cela représente une autre façon pour la valeur économique de circuler sur Internet. Les agents n'ont plus besoin de s'abonner à un ensemble de services qu'ils pourraient ou non utiliser, mais peuvent payer précisément pour les données, les appels API ou la puissance de calcul nécessaires à l'accomplissement d'une tâche spécifique.

Au début de l'Internet, cette idée a été explorée sous le terme "microtransactions", mais n'a jamais abouti. L'une des raisons est que les frais de carte de crédit ne peuvent pas soutenir économiquement ces paiements de faible montant, sans parler d'une multitude d'autres problèmes, et il n'y avait pas de voie de paiement native à Internet à l'époque.

Les stablecoins, en revanche, utilisent des infrastructures comme Solana et Ethereum pour permettre des règlements instantanés pour quelques centièmes de cent, ce qui signifie que la tarification peut enfin correspondre à la granularité du travail.

Reconditionnement

Si vous suivez cette hypothèse, le travail sera de plus en plus effectué par des agents payant d'autres agents pour accomplir des tâches, ce qui modifiera également la forme des entreprises. Vous n'avez plus besoin d'intégrer chaque fonction en interne.

Ce dont vous avez vraiment besoin, c'est de définir clairement ce qui doit être fait, quels critères utiliser pour évaluer la qualité, et comment faire en sorte que ces productions s'additionnent pour former un tout supérieur à la somme de ses parties.

Cela s'étend également à l'économie des créateurs. Les dons de pair à pair n'ont jamais vraiment pris, comme l'ont prouvé Clubhouse et Farcaster. Mais les microtransactions conviennent particulièrement bien aux interactions entre machines : les paiements de faible montant n'entraînent ni embarras social, ni attentes de "réciprocité".

Si les agents deviennent les principaux consommateurs de contenu numérique, alors les modèles d'abonnement et de murs payants qui ont longtemps dominé Internet pourraient céder la place à une facturation à l'utilisation exécutée automatiquement par des programmes.

Avec l'inondation de contenu généré par l'IA sur divers canaux, la valeur de la capacité de jugement et de l'artisanat humain ne fera qu'augmenter, et les modèles commerciaux les plus intéressants émergeront à l'intersection du goût humain et de l'exécution machine.

Dans une économie pilotée par des agents, le rôle des humains est de reconditionner la main-d'œuvre. Vous êtes celui qui orchestre. Votre travail consiste à concevoir un système permettant à différents agents de jouer leurs rôles respectifs selon une configuration spécifique, produisant un flywheel qui pousse progressivement le résultat souhaité.

Votre valeur réside dans votre capacité à savoir quelles tâches déléguer, comment les évaluer, et comment les combiner pour créer quelque chose qui génère des intérêts composés.

Les entreprises ne disparaîtront pas, mais les entreprises de demain ressembleront de moins en moins à des conteneurs de main-d'œuvre et de plus en plus à une couche intelligente construite sur le marché mondial de la main-d'œuvre programmable.

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