Boundless étend son réseau de 4 000 GPU pour soutenir les charges de travail d'IA

Boundless étend son réseau de GPU distribué, initialement axé sur les preuves à divulgation nulle de connaissance sur Bitcoin, pour soutenir les charges de travail d'inférence en intelligence artificielle. Le réseau, qui se compose d'environ 4 000 GPU, a été optimisé pour les tâches d'IA, y compris le réglage matériel et l'adaptation des charges de travail. Le PDG Shiv Shankar a déclaré que l'entreprise avait construit un réseau pour coordonner la capacité GPU distribuée, qui est désormais nécessaire à une plus grande échelle pour l'IA. Le réseau servait initialement de couche de coordination entre Ethereum et Bitcoin. Boundless continuera d'exploiter son réseau de preuves à divulgation nulle en parallèle et prévoit d'exiger des opérateurs d'IA qu'ils mettent en jeu son jeton natif, ZKC, pour rejoindre le réseau, liant la taille de la mise au potentiel de gains. Les premiers benchmarks indiquent que les coûts d'inférence sont jusqu'à 50 % inférieurs à ceux des principaux fournisseurs de cloud, en particulier pour les charges de travail asynchrones, en utilisant une capacité moins coûteuse provenant de GPU de consommation et de matériel de minage de crypto-monnaies. Shankar a souligné que Boundless vise à résoudre les contraintes dans l'inférence de production liées au coût, à la capacité et à la fiabilité.

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