AI企业收购内部通讯和邮件数据

AI开发公司正在增加收购内部工作数据的交易，包括公司内部的即时通讯、电子邮件和视频会议录音等。因为仅凭公开的互联网资料，AI代理在学习实际工作处理过程时存在局限性。

根据对20多位创始人、数据公司和财务顾问的采访，媒体Deinformation报道，最近几个月公司数据的需求急剧上升，包括内部即时通讯对话、电子邮件、视频会议录音和代码变更历史等。像OpenAI和Anthropic这样的AI开发公司正在寻找公开网络数据之外的实际工作互动记录。

Protege的首席执行官Bobby Samuels表示：“AI实验室已经抓取了整个互联网。现在他们想要的是人们之间的实际互动。”Protege处理的交易总额从去年的3000万美元（约合425亿韩元）增加到今年至少1亿美元（约合1418亿韩元）。

交易对象包括开发者解决问题过程中的电子邮件、首席财务官（CFO）在电话会议中讨论业绩的对话、软件使用演示视频等。购买者在去除个人识别信息后，将数据出售给AI模型训练公司。然而，这类交易大多数并未对外公开。

企业数据的需求与AI代理的竞争密切相关。AI代理专注于替代客户服务、临床试验管理和账单验证等实际工作流程。我们之前报道过，AI代理的竞争正在从模型性能转向企业系统。

企业工作涉及文档搜索、客户管理系统输入、内部即时通讯通知和报告撰写等多个程序的交互。由于访问权限、例外处理、审计记录和人工批准程序共同运作，仅凭操作屏幕的能力难以实现整个工作的自动化。

AI企业所需的数据也与此相关。相比简单的文档，人的判断顺序、协作信息和如何处理例外情况被视为学习材料。如果公开网络文档接近结果，那么内部对话和工作记录则更接近过程。

实际案例也出现了。AI代理初创公司Warmly于6月30日同意被客户管理和营销软件公司HubSpot收购。Warmly随后收到了多次提议，愿意以最高30万美元（约合4254万韩元）收购其代码库和员工之间的沟通记录。

Warmly的首席执行官Maximus Greenwald表示，他收到了四次这样的提议，但都拒绝了。购买者对未包含在收购价格中的内部会议记录、电子邮件和即时通讯对话等日常工作沟通数据表现出兴趣。

HubSpot在关于Warmly收购的声明中表示：“这是为了人才获取，任何数据都不包含在收购对象中。”Warmly在官方声明中也解释说，现有客户合同、价格、账户负责人、产品体验和集成功能将保持不变。

数据交易的争议在于隐私。内部即时通讯、电子邮件和会议录音中可能混杂员工和客户、交易方的敏感信息。即使数据被匿名化，去除哪些信息和保留哪些上下文也可能引发合规和权利侵犯的争论。

Integral的首席执行官Shub Sinha表示：“为了开发医疗、金融、能源等行业的定制应用，企业数据的需求正在爆炸式增长。”他表示，数据在保护个人隐私的同时，经过匿名化处理，以确保数据价值不被丧失。行业特定的工作数据被认为是比通用网络文档更直接的学习材料。

也有反对意见。Shasta Ventures的董事总经理Jason Pressman表示，收购时通常会提出1亿到3亿美元（约合1418亿到4254亿韩元）的估值，并建议每年支付数百万到1000万美元（约合142亿韩元）的许可费用，他批评道：“这只是想获取企业最有价值的资产，留下空壳。”

这一趋势显示AI学习数据市场正在从公开网络扩展到企业内部记录。尚未确认与特定代币价格或虚拟资产需求直接相关的内容。然而，随着AI代理在企业工作自动化领域的扩展，围绕数据权利、安全和个人隐私保护的讨论必然会加剧。

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