Alors que la bulle éclate, qui domine l'attention à l'ère de l'IA ? Un guide 2026 des KOL influents en IA en Chine et au Royaume-Uni

Auteur : Alan, Amelia | Équipe de contenu Biteye ; Denise | Équipe des opérations XHunt

À l'été 2026, le flux d'informations sur les plateformes sociales se renouvelle en quelques millisecondes. Un instant, un grand modèle linguistique publie une mise à jour ; l'instant suivant, des milliers d'"analyses approfondies" inondent la scène.

Un développeur indépendant nous a dit que la première chose qu'il fait chaque jour en se réveillant n'est plus de faire défiler son fil d'actualité, mais de parcourir rapidement quelques avatars familiers pour voir quelles nouvelles astuces ils ont codées la nuit précédente.

"Je ne fais confiance qu'à ceux qui ont une expérience pratique," a-t-il déclaré.

Cette confiance apparemment paranoïaque pointe vers une vérité que la plupart des gens négligent :

Dans l'avancement rapide de la technologie des grands modèles d'aujourd'hui, l'information générale elle-même se déprécie à une vitesse fulgurante.

Les comptes de médias technologiques traditionnels qui s'appuyaient sur l'agrégation de nouvelles, la traduction d'annonces étrangères et l'assemblage d'histoires ont progressivement perdu la patience des utilisateurs. La véritable ressource rare n'est plus "qui a dit quoi en premier", mais plutôt "qui peut me dire si cela est fiable et comment je peux l'utiliser".

Pour découvrir la véritable logique opérationnelle de ce cercle caché, nous avons mené une analyse approfondie de près de 400 KOLs en IA de premier plan dans les écosystèmes chinois et anglais, en utilisant des données exclusives et des modèles de capacité de l'outil d'analyse sociale @xhunt_ai.

Nous avons constaté que les leaders d'opinion à l'ère de l'IA subissent une transformation profonde, passant de "médiateurs d'informations" à "facilitateurs de productivité".

1. Conclusion principale : De la distribution d'opinions à la distribution de productivité

Dans le contexte traditionnel d'Internet, un individu avec une idée brillante doit mobiliser une chaîne complexe de ressources humaines pour concrétiser cette idée : backend, frontend, UI, chefs de produit... Le long processus de collaboration peut épuiser une grande partie de l'enthousiasme. Aujourd'hui, les outils d'IA ont considérablement compressé cette chaîne de production. Codex, Claude Code, Cursor et Lovable ont transformé les barrières de programmation en capacités logiques et structurelles ; Seedance, GPT Image, Keling et Nano Banana ont directement éliminé les complexités de la production d'images et de vidéos.

Cependant, cela a conduit à un phénomène industriel contre-intuitif : lorsque n'importe qui peut utiliser l'IA pour produire en masse de longs articles, le contenu de haute qualité devient "bon marché" et facilement disponible, tandis que la confiance devient plus rare que jamais.

La valeur fondamentale des KOLs en IA ne réside pas dans leur capacité à faire générer du contenu par l'IA plus rapidement que les gens ordinaires, mais dans leur capacité à d'abord visualiser le pouvoir vague de l'IA à travers la collaboration homme-machine en résultats que les autres peuvent voir, exécuter et réutiliser directement. Il ne s'agit plus de distribuer des opinions, mais de distribuer des capacités productives.

Par exemple, lorsqu'un nouveau modèle prétend "vaincre Claude Opus 4.7", les utilisateurs sont déjà fatigués des mêmes anciens communiqués de presse. Ils veulent savoir de la part de KOLs de confiance : "Va-t-il halluciner dans le développement de code réel ? Ce produit, qui semble incroyablement cool dans la vidéo officielle polie, est-il vraiment un outil de productivité que les gens ordinaires peuvent utiliser dès la sortie de la boîte ?"

La boussole de l'attention s'est clairement inversée : de "que s'est-il passé" à "est-ce important", et maintenant à "comment l'utiliser".

Dans un environnement bruyant, les KOLs en IA jouent le rôle de pionniers pratiques et d'ancres de confiance.

2. Qui joue ce rôle : Technologistes vétérans et nouvelle génération de Blue Ocean

Un biais courant dans l'industrie est que "la plupart des KOLs en IA sont des comptes de marketing qui ont rapidement gagné en traction après l'explosion de ChatGPT à la fin de 2022." Cependant, les statistiques générationnelles d'XHunt sur le temps d'enregistrement des comptes réfutent cette affirmation : la structure générationnelle des KOLs en IA présente une distribution en pyramide inversée.

• Domination des professionnels expérimentés : Parmi les classements anglais, les premiers utilisateurs enregistrés entre 2007 et 2015 représentent jusqu'à 62,9 % ; cette proportion atteint 58 % dans les classements chinois. Cela signifie que la majorité des comptes de premier plan actifs dans le cercle central de l'IA aujourd'hui sont des praticiens et des entrepreneurs qui ont émergé après avoir vécu les cycles PC, Internet mobile et Web3. Alors que la vague des grands modèles arrive, ils ont habilement complété la migration des outils de productivité.

• Croissance de la nouvelle génération dans la région chinoise : Notamment, pendant la période d'explosion de ChatGPT de 2022 à 2023, la proportion de nouveaux comptes natifs en IA dans la région chinoise a atteint 13,0 %, supérieure aux 9,7 % dans la région anglaise. Cela indique que l'écosystème chinois offre des récompenses de trafic significatives pour le contenu pratique ; tant que les outils sont maîtrisés et que les tutoriels sont solides, les nouveaux comptes peuvent établir des avantages concurrentiels grâce à des publications continues.

En revanche, les temps d'enregistrement des KOLs Web3 montrent souvent une forme de fuseau claire, avec une augmentation des nouveaux comptes pendant l'été DeFi, l'explosion des NFT et les périodes de folie des mèmes, coïncidant avec la chaleur du marché.

3. L'évolution symbiotique des KOLs en IA et de l'OPC

L'évolution de l'IA transforme le concept de One Person Company (OPC) d'un concept surhumain en une réalité clairement actionnable. L'essence fondamentale de l'OPC est que les utilisateurs peuvent appeler de manière sensible divers agents IA verticaux, se libérant des batailles solitaires et du fardeau de tout le travail acharné, amplifiant infiniment leurs idées, et utilisant l'IA pour compléter la construction de produits indépendants, la distribution commerciale et le marketing précis.

Dans cette transformation, les KOLs en IA "distribution d'application" ont fermement établi leur position écologique centrale grâce à leurs avantages composites :

• Compréhension des limites techniques : Ils viennent souvent de grandes entreprises d'IA ou sont des développeurs chevronnés, possédant des connaissances techniques fondamentales qui les rendent plus conscients des véritables limitations des outils que de simples marketeurs.

• Compréhension des points de douleur du marché : En tant que créateurs de contenu à long terme face à des audiences, ils ont un fort sens de la productisation et du marketing, les rendant plus attentifs aux besoins réels que de purs développeurs.

C'est ce double Buff de "technologie + sens du marché" qui leur permet de convertir la technologie abstraite en scénarios utilisables à travers la construction publique (Build in Public), accumulant ainsi continuellement la confiance des utilisateurs.

La tendance explosive du Vibe Coding a poussé cette tension de l'IP personnelle à l'extrême : lorsqu'un KOL en IA de premier plan recommande un cadre de développement, il ne se contente plus d'écrire quelques lignes de recommandation ennuyeuses, mais démontre directement sur X comment il peut rapidement lancer une application IA complète et interactive en 15 minutes, collaborant avec le modèle en utilisant simplement une commande en langage naturel, tout en maintenant une atmosphère détendue.

Les KOLs traditionnels récoltent du trafic en distribuant des opinions, tandis que les KOLs en IA consolident l'écosystème en distribuant des capacités productives.

4. Portraits de données : Divisions écologiques entre KOLs orientaux et occidentaux

Pour explorer la véritable logique opérationnelle de l'écosystème KOL en IA, ce rapport a extrait 100 échantillons de tweets des 300 meilleurs KOLs en IA anglais et des 100 meilleurs KOLs en IA chinois classés par l'influence d'XHunt au cours des trois derniers mois, effectuant des calculs et des comparaisons approfondis de leur contenu de tweet et de divers indicateurs.

Nous avons constaté qu'il existe des différences significatives entre les KOLs en IA chinois et anglais en termes de structure d'attention et de modèles de production de contenu. Ce qui suit révélera le véritable visage des KOLs en IA à travers sept dimensions clés : volume de trafic, domaines de discussion, temps de création de compte et profils personnels.

Carte d'attention : La région anglaise se concentre sur les sources, la région chinoise se concentre sur la pratique

• Distribution du volume de trafic : Le nombre total de followers dans les classements anglais dépasse 350 millions, avec une moyenne de 1,17 million et une médiane de 110 669. L'écosystème chinois penche vers des domaines verticaux raffinés, avec un nombre moyen de followers d'environ 77 000 et une médiane de 43 006.

• Comparaison de l'activité de publication : Au cours des 90 derniers jours, les 100 comptes des classements chinois ont produit près de 30 000 tweets, avec un volume de publication médian de 210 tweets. En revanche, les 300 comptes anglais n'ont produit que 37 000 tweets au total, avec une médiane de seulement 38 tweets. Les comptes anglais de premier plan publient souvent peu fréquemment, tandis que les comptes chinois forment un réseau de diffusion d'application à haute fréquence.

• Structure des niveaux de followers : Les classements anglais présentent une structure pyramidale, avec des comptes ayant entre 50 000 et 200 000 followers représentant la plus haute proportion à 41,8 %, tandis que les comptes avec plus de 1 million de followers ne représentent que 7,4 %. Les classements chinois, en revanche, se concentrent sur la couche d'application long tail, avec des comptes ayant entre 10 000 et 50 000 followers représentant 53,0 %, et ceux avec plus de 200 000 followers ne représentant que 4,0 %.

• Followers de KOL : Bien que le nombre moyen de followers dans les classements anglais (510,7) soit supérieur à celui des classements chinois (320,2), lorsque l'on ajuste pour la base des KOLs en IA chinois et anglais (environ 1 000 et 5 000 respectivement), le taux de pénétration des KOLs chinois de premier plan atteint 32 %, dépassant de loin les 10 % de la région anglaise. Cela indique que le cercle des KOLs en IA chinois est une communauté hautement connectée et à haute densité.

• Carte d'activité : Jusqu'à 70 % des KOLs chinois partagent quotidiennement des dynamiques industrielles et des perspectives pratiques. En revanche, 39,8 % des comptes à faible fréquence d'activité dans la région anglaise sont isolés, tandis que 26,4 % sont stables. La région anglaise penche vers un réseau de sources industrielles, tandis que la région chinoise se concentre sur un réseau pratique.

En résumé : Les KOLs en IA anglais font partie d'un réseau de sources industrielles qui maîtrisent la technologie de première main et les grandes publications stratégiques ; les KOLs en IA chinois sont un réseau de super diffusion et pratique qui traduit, évalue et tutoriels la technologie de pointe pour les flux de travail grand public.

Préférences mentales : La région anglaise se concentre sur le macro, la région chinoise se concentre sur la praticité

En décortiquant les grandes étiquettes, nous pouvons clairement voir le focus des deux écosystèmes à travers l'extraction de fréquence et de balise du contenu de discussion général :

Que ce soit dans la région anglaise ou chinoise, les modèles fondamentaux, les intelligences IA, la commercialisation de l'IA et la programmation IA sont les axes communs de consensus, mais les chemins qu'ils étendent vers l'extérieur sont radicalement différents :

• La région anglaise met l'accent sur la technologie sous-jacente et les perspectives macro : Les KOLs anglais ont des taux de couverture beaucoup plus élevés en matière de commercialisation de l'IA (44,7 %), de modèles fondamentaux (39,6 %), de sécurité de l'IA (13,8 %), de puces IA (12,6 %) et d'intelligence incarnée (5 %) par rapport à la région chinoise. Ils consacrent une énergie significative à discuter de l'alignement de la sécurité de l'AGI, des modèles d'offre et de demande de puissance de calcul, des batailles open-source contre closed-source, et de l'intelligence incarnée.

• Le secteur chinois se concentre sur les applications pratiques et les orientations opérationnelles : Les KOLs chinois ont démontré un fort pragmatisme. La programmation IA se situe à 72,1 %, presque le double de celle du secteur anglais. Les agents IA obtiennent 51,5 % contre 39 % dans le secteur anglais. En génération visuelle, les données sont encore proches du double de celles du secteur anglais à 20,6 %. Les évaluations d'outils sont à 11,8 %, presque neuf fois plus élevées que dans le secteur anglais. Les tutoriels et les invites sont également significativement plus élevés que dans le secteur anglais, indiquant que les blogueurs chinois sont meilleurs pour décomposer des technologies complexes en guides opérationnels spécifiques tels que le codage et la construction d'agents.

Radar de capacité : L'anglais se concentre sur les insights techniques, le chinois se concentre sur les applications full-stack

Pour réduire les erreurs de jugement sur les grandes étiquettes de catégorie, nous avons utilisé le modèle de scoring de capacité KOL d'XHunt pour analyser de manière exhaustive la qualité du contenu publié par les comptes KOL en IA à travers plusieurs dimensions de scoring :

• Le tableau de classement anglais occupe la source et la logique sous-jacente de l'industrie : Le score le plus élevé du tableau de classement anglais est multimodal à 88,3, suivi des modèles fondamentaux et des invites. Leurs capacités fondamentales résident dans les insights sur l'architecture des modèles, l'expérience de réglage d'ingénierie à grande échelle, et la prévoyance des tendances de pointe. Dans les domaines de la sécurité de l'IA et des puces, le tableau de classement anglais a un avantage naturel de premier arrivé.

• Le tableau de classement chinois se concentre sur les pratiques d'application full-stack : Dans l'échantillon chinois, la corrélation moyenne de la capacité de programmation IA a atteint 88,9, et les agents IA ont atteint 87,1. Un grand nombre de créateurs ayant des capacités de développement en langage naturel sont actifs sur Twitter chinois, habiles à monétiser l'IA dans des domaines privés ou des modèles d'entrepreneuriat légers.

Taux de mention des grands modèles : Une carte de flux de travail de vote avec les pieds

Le taux de mention des grands modèles (c'est-à-dire tout tweet d'un compte touchant des mots-clés dans les trois mois) représente non seulement la chaleur de discussion des grands modèles eux-mêmes dans la communauté, mais aussi le degré de dépendance et de sentiment des KOLs envers divers modèles dans leurs flux de travail réels, un "vote avec leurs pieds" :

Comme le montre la figure, Claude et GPT forment les rois des modèles bilingues. Dans le secteur chinois, le taux de mention de Claude atteint 95,7 %, restant le choix numéro un pour les développeurs indépendants et les Vibe Coders ; il est à noter qu'avec la chaleur continue des scénarios de programmation IA, Codex a récemment connu une montée en popularité, maintenant une troisième place avec un taux de couverture de 80,9 %, confirmant encore la recherche fervente de flux de travail pratiques par les geeks chinois.

De plus, les grands modèles nationaux DeepSeek (68,1 %) et Kimi (58,5 %) montrent également une forte pénétration locale. En revanche, dans le secteur anglais, GPT (76,2 %) et Claude (75,2 %) sont à égalité, se concentrant davantage sur l'évolution multimodale et le récit global de l'industrie par rapport aux discussions sur des chaînes d'outils uniques.

Style de contenu MBTI : Facettes d'expression des comptes

En utilisant un algorithme d'inférence de style propriétaire, XHunt a classé les facettes de personnalité publique des comptes KOL chinois et anglais en fonction de leurs profils, de leurs structures de tweets longs, de leur logique de débat interactive et de leurs préférences thématiques en portraits MBTI :

Comme le montre la figure, que ce soit dans le secteur chinois ou anglais, les comptes avec une voix appartiennent principalement au camp NT (Rationnel). Pendant les périodes d'itération technologique rapide, le contenu avec analyse logique et orientation vers la productivité est manifestement plus favorisé. Le tableau de classement anglais est dominé par ENTJ (38,4 %) et ENTP (25,8 %), penchant vers la construction de cadres et l'analyse macro ; le tableau de classement chinois est dirigé par ENTP (41,2 %), reflétant l'enthousiasme du secteur chinois pour explorer les diverses utilisations des nouveaux outils.

Structure d'identité : L'anglais penche vers le cutting-edge, le chinois vers la pratique

En regroupant et en vérifiant les descriptions de profil et les tweets historiques des comptes Twitter des deux groupes, XHunt a dessiné une carte des KOLs en IA chinois et anglais :

Structure d'identité centrale :

1. Plus de 65 % des KOLs dans le secteur anglais sont des fondateurs de grands modèles (31,4 %), des cadres (34 %) ou des scientifiques, et leur production de contenu elle-même est une forme de distribution stratégique.

2. Les meilleurs KOLs dans le secteur chinois sont des évaluateurs d'outils (69,1 %) et des ingénieurs produits (57,4 %). Dans l'ensemble, l'écosystème anglais penche davantage vers un réseau de publication de sources, tandis que l'écosystème chinois se concentre davantage sur un réseau de pratique de productivité.

En résumé :

Le réseau des KOLs en IA anglais ressemble à un réseau de publication de technologies de pointe et de paradigmes dirigé par des scientifiques et des leaders technologiques de la Silicon Valley ; le réseau des KOLs en IA chinois est une explosion dans le vaste marché d'application, dirigé par des geeks indépendants full-stack et des pionniers d'application dans un réseau complet d'outils de productivité et de pratiques de survie.

Évolution de l'efficacité des tweets : De la croissance sauvage au développement de haute qualité

En combinant près de huit mois de tendances du marché, la logique de distribution de trafic dans le domaine de l'IA a évolué d'une croissance sauvage à un développement de haute qualité, et à la fois l'exposition et le nombre de tweets continuent d'augmenter, présentant trois caractéristiques clés :

• Dilution de l'attention en février et mars : Influencés par des points chauds de l'industrie tels qu'Openclaw, le nombre total de tweets en mars a grimpé à 12,4K, avec un total de vues atteignant 310M, mais le nombre moyen de vues par tweet a chuté à un bas de 25,0K. Une masse d'informations homogènes a conduit à une surcharge d'informations sévère et à une diminution de l'efficacité de diffusion.

• Pic de l'efficacité de diffusion en mai : Le nombre total de tweets en mai est retombé à 9,0K, mais à la fois le nombre total de vues (335M) et le nombre moyen de vues par tweet (37,4K) ont atteint des sommets historiques. Le contenu pratique et d'évaluation approfondie tire un meilleur trafic avec moins de publications.

• Taux de croissance des vues dépassant la production de tweets : À la fin de mai, le taux de croissance de l'indice de vues (+88 %) a considérablement dépassé le taux de croissance de la quantité de tweets (+62 %). Cela indique que le dividende de trafic de l'IA continue d'exhiber la règle 80/20, se concentrant rapidement sur les tweets qui produisent un contenu de haute qualité avec des primes élevées.

V. Matrice d'autorité : Cartes de visite électroniques d'influence des KOLs en IA mondiaux

Basé sur le réseau d'attention, la qualité des fans et la performance de qualité du contenu des KOLs en IA chinois et anglais, nous avons personnalisé une carte de visite électronique pour chaque KOL en IA de premier plan en fonction de leurs IA préférées.

Voici les 20 meilleures cartes de visite de KOLs en IA des secteurs chinois et anglais :

Top 20 KOLs en IA anglais

1. Andrej Karpathy @karpathy | Followers KOL IA : 1 444 | Followers : 2 358 391 Actuellement employé dans l'équipe de pré-formation d'Anthropic, fondateur d'Eureka Labs, ancien membre de l'équipe fondatrice d'OpenAI et ancien responsable de l'IA chez Tesla. Un évangéliste de premier plan qui décompose la formation de grands modèles, le codage IA et les agents directement en morceaux digestes pour les ingénieurs, les incitant à sauter du lit à minuit pour ouvrir leur IDE.

2. Sam Altman @sama | Followers KOL IA : 1 406 | Followers : 4 741 565 PDG d'OpenAI, le maître absolu de GPT et Codex, une figure cosmique dont les publications mettent automatiquement en évidence les points clés pour la moitié de la communauté IA.

3. Greg Brockman @gdb | Followers KOL IA : 1 142 | Followers : 968 930 Président et co-fondateur d'OpenAI, la personne qui partage quotidiennement des mises à jour hardcore sur les produits, la recherche, l'écosystème des développeurs et l'infrastructure comme un journal de construction officiel.

4. Ilya Sutskever @ilyasut | Followers KOL IA : 1 069 | Followers : 664 828 Co-fondateur de SSI et ancien scientifique en chef chez OpenAI, l'un des chercheurs les plus surveillés à l'ère des grands modèles, dont les remarques décontractées peuvent être profondément interprétées par toute la communauté.

5. Jeff Dean @JeffDean | Followers KOL IA : 1 058 | Followers : 436 747 Scientifique en chef chez Google DeepMind/Google Research, responsable de Gemini, le navigateur le plus hardcore de la route technologique de l'IA de Google.

6. Elon Musk @elonmusk | Followers KOL IA : 1 057 | Followers : 239 771 643 Le super amplificateur derrière SpaceXAI, Tesla et SpaceX, exigeant des modèles, des robots, de la puissance de calcul et des plateformes ; parfois un tweet peut être plus explosif qu'une conférence de presse.

7. OpenAI @OpenAI | Followers KOL IA : 1 050 | Followers : 4 798 535 Compte officiel d'OpenAI, société mère de ChatGPT et Sora.

8. Demis Hassabis @demishassabis | Followers KOL IA : 1 002 | Followers : 864 498 PDG de Google DeepMind, un super promoteur d'AlphaFold, d'intelligence scientifique et de récits AGI, un lauréat du prix Nobel qui a véritablement amené l'IA des boîtes de discussion à la découverte scientifique.

9. roon @tszzl | Followers KOL IA : 968 | Followers : 326 221 Observe les limites de capacité et les problèmes de sécurité des modèles de pointe, fournissant souvent des commentaires aigus et perspicaces, préférant parler directement.

10. Patrick Collison @patrickc | Followers KOL IA : 961 | Followers : 811 554 PDG de Stripe et co-fondateur de l'Arc Institute, un acteur de perspective macro intégrant l'IA dans les organisations de recherche, l'infrastructure et l'entrepreneuriat.

11. Logan Kilpatrick @OfficialLoganK | Followers KOL IA : 957 | Followers : 304 209 Un communicateur important dans l'écosystème Google AI Studio/Gemini API, ramenant les outils de développement vers des produits pratiques, du code et de l'argent.

12. Yann LeCun @ylecun | Followers KOL IA : 947 | Followers : 1 144 073 Co-fondateur et président exécutif d'AMI Labs, ancien scientifique en chef chez Meta AI, l'un des trois géants de l'apprentissage profond et lauréat du prix Turing, un débatteur de longue date sur les voies de l'IA, l'open source, les modèles mondiaux et l'essence de l'intelligence.

13. Mira Murati @miramurati | Followers KOL IA : 931 | Followers : 498 732 Fondatrice de Thinking Machines et ancienne CTO d'OpenAI, une leader féminine à l'avant-garde de la puissance de calcul et de la mise en œuvre technologique, dirigeant la commercialisation et la transformation de modèles de pointe du laboratoire vers les flux de travail grand public.

14. Garry Tan @garrytan | Followers KOL IA : 892 | Followers : 779 149 Un mentor hardcore dans un incubateur de premier plan de la Silicon Valley, il préfère démontrer publiquement comment il utilise l'ingénierie d'invite et les systèmes d'IA personnels pour construire une architecture véritablement fonctionnelle plutôt que de simplement suivre les tendances.

15. Anthropic @AnthropicAI | Followers KOL IA : 884 | Followers : 1 216 610 Compte officiel d'Anthropic, développeurs du modèle Claude, se concentrant sur la sécurité de l'IA.

16. Dwarkesh Patel @dwarkesh_sp | Followers KOL IA : 879 | Followers : 221 274 Animateur du meilleur podcast technologique Dwarkesh Podcast, connu pour des interviews longues, approfondies et de haute qualité avec des scientifiques IA clés et des érudits hardcore, considéré comme l'un des meilleurs conversationnalistes de la communauté technologique mondiale.

17. Alexandr Wang @alexandr_wang | Followers KOL IA : 878 | Followers : 444 108 Fondateur de Scale AI et responsable de Meta AI, partageant occasionnellement des insights sur les tendances macro de l'annotation de données sous-jacentes et la direction de l'IA traditionnelle.

18. Andrew Ng @AndrewYNg | Followers KOL IA : 870 | Followers : 1 499 288 Professeur à Stanford, ancien leader des équipes Google Brain et Baidu AI, une pierre angulaire et un évangéliste de longue date pour l'éducation et la mise en œuvre de l'IA.

19. Aravind Srinivas @AravSrinivas | Followers KOL IA : 836 | Followers : 483 015 PDG de Perplexity, un réécrivain pratique des points d'entrée de recherche à travers les moteurs de recherche et de réponse IA.

20. Jim Fan @DrJimFan | Followers KOL IA : 819 | Followers : 396 349 Une figure centrale dans la direction de la robotique de NVIDIA, un acteur de premier plan dans l'intelligence incarnée et la modélisation du monde physique.

Top 20 KOLs en IA chinois

1. Baoyu @dotey | Followers KOL IA : 559 | Followers : 214 553 Un super nœud de traduction hardcore dans le monde sinophone, s'appuyant uniquement sur des analyses approfondies de papiers de pointe, des interviews de premier plan et des mots d'invite de haute qualité pour maintenir la qualité du contenu.

2. Orange AI @oran_ge | Followers KOL IA : 483 | Followers : 170 533 Un agent entrepreneurial avec une mentalité geek rigoureuse et un sens aigu des affaires, habile à extraire la philosophie commerciale sous-jacente entre l'évolution de l'architecture d'Agent et le changement organisationnel.

3. Guizang (guizang.ai) @op7418 | Followers KOL IA : 468 | Followers : 144 288 Un "guerrier hexagonal" dans la communauté des développeurs indépendants, un joueur hardcore dans la génération visuelle et la programmation IA, aidant d'innombrables personnes à naviguer dans les pièges de la mise en œuvre des outils avec des tutoriels pratiques étendus et des critiques aigües.

4. Bear Liu @bearliu | Followers KOL IA : 453 | Followers : 115 339 Un super geek du design de l'ère IA, explorant de manière créative le Vibe Coding, les agents et l'UI générative, se concentrant sur la façon dont l'IA perturbe le développement de produits traditionnels et guidant les créateurs indépendants.

5. Baye @waylybaye | Followers KOL IA : 452 | Followers : 158 294 Un benchmark de développement indépendant distinctif, se concentrant sur les opérations pratiques plutôt que sur les concepts, produisant fréquemment diverses confrontations et comparaisons d'outils de programmation IA, exposant les façades marketing avec un langage simple.

6. Xiangyang Qiaomu @vista8 | Followers KOL IA : 441 | Followers : 107 140 Un technicien intransigeant dans le monde sinophone, habile à décomposer les papiers de pointe multimodaux les plus hardcore pour les praticiens, utilisant des tutoriels à haute densité et des insights techniques pour élever la compréhension des développeurs.

7. Ding @dingyi | Followers KOL IA : 431 | Followers : 151 205 Un observateur avec un sens aigu des instincts techniques et commerciaux, décomposant les outils de programmation IA et les écosystèmes intermédiaires au niveau pixel, capturant toujours les opportunités commerciales que d'autres manquent dans des tableaux complexes ou des cas marketing.

8. Hammer Man @lxfater | Followers KOL IA : 569 | Followers : 101.2k Expérimentant continuellement avec l'IA dans l'entrepreneuriat, le contenu et le développement de produits, ayant également maintenu des projets à haute étoile ; ne se contentant pas de crier "l'IA change le monde", mais s'engageant activement.

9. Tw93 @HiTw93 | Followers KOL IA : 423 | Followers : 141 827 Un représentant extrêmement discret mais hautement productif des développeurs indépendants, possédant une solide base dans la formation de grands modèles et un bilan de création de plusieurs outils open-source de haute valeur, prouvant sa force à travers le code.

10. Yangyi @yangyi | Followers KOL IA : 415 | Followers : 122 284 Un hacker commercial qui combine technologie et monétisation à l'extrême, explorant profondément les limites de monétisation de la programmation IA et des agents dans des domaines privés tout en rappelant les angles morts derrière la technologie d'un point de vue de chercheur en sécurité.

11. Yetone @yetone | Followers KOL IA : 413 | Followers : 82 680 Une faction hardcore dans la couche d'application IA, avec une mémoire musculaire profonde dans les pratiques d'ingénierie de l'architecture d'Agent, de l'utilisation de l'ordinateur et des outils de programmation, s'appuyant sur la reproduction et l'évaluation d'outils de haute qualité pour attirer des followers hardcore.

12. Mr. Panda @PandaTalk8 | Followers KOL IA : 410 | Followers : 74 602 Un "super connecteur" entre les papiers de pointe et la monétisation pratique, habile à traduire les papiers d'agent les plus académiques en techniques d'invite concrètes, observant avec acuité les tendances de la commercialisation et de l'emploi de l'IA.

13. Dash @DashHuang | Followers KOL IA : 408 | Followers : 113 575 Une perspective hardcore transfrontalière d'un fondateur de grande entreprise, explorant profondément l'exploitation extrême des outils de programmation IA dans des scénarios de R&D traditionnels et de développement de jeux, fournissant des références substantielles pour la mise en œuvre de "l'armée régulière".

14. Cell @cellinlab | Followers KOL IA : 407 | Followers : 26 667 Un fervent évangéliste et praticien du modèle "one-person company", testant fréquemment divers outils de programmation IA et des flux de travail de génération visuelle, ouvrant la voie à l'essor commercial des super individus.

15. YC (Yucheng) @yucheng | Followers KOL IA : 393 | Followers : 18 728 Un penseur entrepreneurial axé sur les changements organisationnels déclenchés par l'IA, non seulement plongeant dans les opérations techniques d'outils comme Claude Code mais aussi fasciné par l'utilisation de l'architecture d'Agent pour remodeler l'efficacité opérationnelle de l'entreprise.

16. Tualading @tualatrix | Followers KOL IA : 393 | Followers : 108 450 Un "échantillon d'évolution IA" de développeurs indépendants vétérans dans le monde sinophone, partageant fréquemment le véritable processus de reconstruction et de développement d'applications indépendantes en utilisant Codex et Claude Code, rendant les capacités de programmation des grands modèles tangibles.

17. Ruanyf @ruanyf | Followers KOL IA : 384 | Followers : 198 977 Un phare pour les développeurs sinophones de longue date, capturant continuellement la destruction et le remodelage des industries de développement logiciel traditionnelles par l'IA d'un point de vue macro aigu, aidant d'innombrables personnes à réaliser des sauts de productivité avec des tutoriels solides.

18. Xiaohu @xiaohu | Followers KOL IA : 379 | Followers : 105 522 Une "station de super intelligence" et critique aiguisé dans le cercle des outils IA, scannant fréquemment les derniers outils de programmation et agents sur Internet, toujours capable de trouver les compétences les plus pratiques dans des mises à jour d'actualités monotones.

19. 𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿 @Cydiar404 | Followers KOL IA : 378 | Followers : 62 106 Un ingénieur produit pratique qui ne discute pas de visions grandioses vagues, mais se concentre plutôt sur des évaluations hardcore de grands modèles comme Claude et les critiques de vie ou de mort de ses propres projets API dans des batailles commerciales.

20. Frank Wang Yu Bo @lifesinger | Followers KOL IA : 378 | Followers : 36 454 Un super individu et entrepreneur de longue date à l'ère de l'IA, qui décompose les grands concepts d'architecture d'Agent et de design produit pour partager ouvertement comment il perturbe le développement logiciel traditionnel avec une "one-person company".

VI. Le parcours des KOLs en IA excellents : Construire la confiance à travers une validation continue

Cell @cellinlab | Classement d'influence KOL IA chinois : 15 | Créateur de la communauté Creation Matrix

Nous sommes sur le point d'entrer dans une ère abondante—les gens enrichiront leur vie à travers de nouveaux canaux de création et d'expression de soi, de nouveaux chemins de découverte de soi et d'appartenance, et de nouvelles façons de s'engager dans un travail significatif. Le travail doit être redéfini comme création : pendant longtemps, notre travail était pour la survie. Dans l'ère post-pénurie, de nouvelles formes de travail signifient création, croissance, expression de soi et donner un sens à la vie.

Cuimao @CuiMao | Classement d'influence KOL IA chinois : 34 | KOL IA

Dans l'industrie de l'IA, un "KOL" n'est pas seulement quelqu'un avec du trafic, mais quelqu'un qui participe réellement à la construction. Les gens me reconnaissent non seulement parce que j'ai créé de nombreuses vidéos créatives liées à Anthropic, mais aussi parce qu'ils voient des possibilités pour eux-mêmes dans ce contenu. Certains ont commencé à créer, certains ont compris les outils, et certains ont retrouvé leur foi : l'ère de l'IA n'est pas une table pour quelques-uns, mais une nouvelle salle de classe où tout le monde peut reprendre place.

Je ressens clairement que l'influence publique à l'ère de l'IA n'est plus seulement une question d'être vu, mais d'aider plus de gens à voir leur propre position. Ce n'est pas un défi de vie ou de mort pour attraper des chaises comme dans "Squid Game", mais un réajustement pour un nouveau semestre. Les positions changeront, les ordres changeront, mais chacun a toujours l'opportunité de trouver ses coordonnées.

Donc, si je devais résumer mon attitude envers cette ère en une phrase : gardez la passion, apprenez, créez et partagez.

Asa @app_sail | Classement d'influence KOL IA chinois : 52 | Partenaire chez @app_sail, tutti.so

Au départ, j'ai commencé à partager dans le cadre de Build in Public, non pas pour devenir un KOL. Parce que j'ai longtemps été en première ligne de l'IA à l'échelle mondiale, des paiements mondiaux et de la croissance des opérations X, chaque chemin validé et chaque piège que j'ai rencontré ont été enregistrés et partagés, et j'ai progressivement réalisé que je devenais un KOL en IA.

Ces partages m'ont également convaincu de plus en plus : l'ère de l'économie de l'attention est arrivée, et chacun, chaque produit et chaque organisation devrait gérer activement son influence.

À mon avis, les KOLs sont plus comme des connecteurs, reliant l'information et la cognition, les produits et les utilisateurs, et les personnes de différents horizons culturels. Bien que l'IA rende la production de contenu plus efficace, les expériences réelles, les insights, le jugement indépendant et l'engagement à long terme restent encore rares.

Sur cette base, nous avons créé tutti.so, espérant aider davantage d'entreprises et de créateurs chinois à construire une influence mondiale, permettant à de bons produits et de bonnes histoires d'être vus par le monde. À l'avenir, ce qui sera vraiment rare, ce n'est pas le trafic, mais la confiance.

Jason Zhu @GoSailGlobal | Classement d'influence KOL IA chinois : 71 | Fondateur de GoSail Lab, AgentSkillsHub

Ayant exploré en cours de route, à 31 ans, j'ai reçu un grand cadeau, sautant de la piste dans la nature, pour réaliser : KOL pour moi n'est pas une persona, mais un enregistrement de véritables explorations.

Ma compréhension du KOL est double :

1. L'authenticité est la ligne de fond : je n'écris pas de contenu de seconde main non vérifié ; les bénéfices réalisés en retournant des chaussures, les pertes des salles d'évasion, et la croissance des followers à partir de zéro sont toutes mes propres expériences.

2. L'effet de levier est la méthode : l'IA accélère, je dirige. Profondément engagé avec OpenClaw et Claude Code, j'ai construit agentSkillshub.top, mettant en pratique le sérieux de l'ingénieur. Ceux qui partagent de réelles expériences sont les produits les plus rares à l'ère de l'IA.

Gorden Sun @Gorden_Sun | Classement d'influence KOL IA chinois : 75 | KOL IA

J'écris un rapport quotidien sur l'IA depuis plus de trois ans. Si vous persistez à faire quelque chose de simple et altruiste, vous pouvez également devenir un KOL. Écrire un rapport quotidien m'a permis d'accumuler les meilleures pratiques en IA dans divers scénarios ; j'ai partagé presque tout sans réserve. L'altruisme, la sincérité et l'écriture de partages utiles du mieux que je peux sont les principes auxquels je crois. À l'ère de l'IA, où les produits logiciels sont plus faciles à construire, la distribution et le marketing deviennent de plus en plus importants. Chacun devrait essayer de partager quelque chose ; c'est une question de composition, et vous ne subirez aucune perte.

Yu Zong Talks AI @AI_Jasonyu | Classement d'influence KOL IA chinois : 84 | KOL IA Going Global

Créer l'IP "Yu Zong Talks AI" était initialement juste pour partager des outils que j'ai trouvés utiles et les pièges que j'ai rencontrés. Plus tard, après avoir reçu de plus en plus de retours, j'ai réalisé qu'un contenu opérationnel réel pouvait vraiment faire gagner beaucoup de temps et de coûts aux autres.

J'ai toujours cru que les KOLs ne sont pas ceux qui se tiennent haut et enseignent aux autres, mais ceux qui descendent d'abord pour essayer de nouveaux outils et opportunités personnellement, puis expliquent clairement les méthodes réellement utiles. En cours de route, ma position est devenue plus claire : me concentrer sur l'IA, aller à l'international, et les produits, ne partageant que du contenu que j'ai recherché, pratiqué et qui peut résoudre de réels problèmes.

L'IA peut améliorer l'efficacité, mais elle ne peut pas remplacer le jugement et l'expérience humains. Plutôt que de poursuivre des classements, j'espère être une source d'information crédible et pratique à long terme, aidant les gens ordinaires à vraiment utiliser l'IA et à éviter les détours.

Defo @wangdefou | Classement d'influence KOL IA chinois : 101 | Fondateur de Defo Technology, consultant en application IA pour les entreprises

J'ai toujours cru qu'un KOL n'est pas quelqu'un qui "produit du contenu", mais quelqu'un qui accumule continuellement de la confiance dans un domaine public.

En tant qu'étudiant en lettres, j'ai initialement fait croître mes followers lentement, atteignant 5 000 en trois ans, et j'ai rencontré de nombreux pièges en cours de route. Ce qui m'a vraiment aidé à grandir n'était pas le mysticisme algorithmique, mais l'authenticité, la sincérité et la fourniture continue de contenu utile aux autres.

Maintenant que l'IA se développe si rapidement, divers outils peuvent nous aider à collecter des informations, organiser des matériaux et améliorer l'efficacité, mais c'est finalement un outil qui ne peut pas remplacer le jugement, l'expérience et l'expression d'une personne.

Ma position est très simple : expliquer les outils IA, la création de contenu et la commercialisation personnelle d'un point de vue des lettres de manière plus concrète. Aider davantage de gens ordinaires à éviter les détours tout en faisant connaissance avec un groupe de personnes qui font réellement des choses est la partie la plus intéressante d'être un KOL.

Récemment, j'ai été occupé par des affaires hors ligne, et je suis devenu un peu laxiste dans la gestion de mon Twitter.

Star @starzq | Classement d'influence KOL IA chinois : 262 | Fondateur de @day1globalpod

À l'ère de l'IA, tout le monde est anxieux : pourquoi d'autres peuvent-ils utiliser de grands modèles mieux et acheter des actions dix fois mieux ? Mais je veux dire que l'IA est un super cycle long, et poser une bonne base au début du cycle est essentiel pour profiter davantage des dividendes de l'ère. J'espère que mes partages pourront aider tout le monde à comprendre plus profondément les divers aspects du cycle de l'IA et à utiliser l'IA sans anxiété.

qinbafrank@qinbafrank | Classement d'influence KOL IA chinois : 287 | Blogueur macro IA

Je me considère en fait plus comme un blogueur que comme un KOL, enregistrant de vraies pensées et chaînes de raisonnement, servant principalement ma propre recherche et investissement, et deuxièmement aidant les autres à identifier des vérités et à penser rationnellement au milieu du déluge d'informations.

L'ère de l'IA accélère considérablement l'intégration des informations mondiales, la vérification des codes et la dissection des tendances, et nous devons maîtriser le cœur : l'IA peut considérablement améliorer l'efficacité, mais le jugement humain, l'expérience, les chaînes de pensée, les chaînes logiques et les cadres analytiques sont encore plus rares. Se concentrer sur la recherche de la vérité et les insights pratiques. Partager des cadres vérifiables et des pensées pratiques plutôt que de simples conclusions, aidant les gens ordinaires à vraiment utiliser l'IA et à éviter les détours. J'espère être un partenaire de pensée crédible et rationnel à long terme.

XinGPT@xingpt | Classement d'influence KOL IA chinois : 359 | Ancien partenaire de fonds VC, KOL IA

L'intention initiale était d'apporter une équité financière grâce à l'IA : les investisseurs ordinaires peuvent également utiliser l'IA pour rivaliser avec les investisseurs professionnels. Actuellement, nous avons développé divers outils pour la recherche dans l'industrie de l'IA, le suivi et l'examen du marché de l'IA, et les alertes en temps réel de l'IA, et les effets pratiques s'améliorent progressivement. Je ne peux pas imaginer comment réaliser autant de travaux de recherche dans l'industrie sans l'IA. À l'avenir, nous allons progressivement faire mûrir ces outils et accueillir des échanges avec des experts en investissement et en IA.

Crypto_Painter@CryptoPainter | Classement d'influence KOL IA chinois : 490 | KOL IA

Bien que je ne sois pas strictement un blogueur IA, les améliorations que l'IA m'a apportées dépassent de loin celles de la dernière décennie...

Lorsque vous engagez un humain pour faire un travail non physique pour vous, vous engagez en fait son cerveau, un réseau neuronal composé de milliards de neurones, et 60 % de la puissance de calcul n'est toujours pas liée au travail...

L'IA et les agents peuvent parfaitement remplacer ce rôle, accomplissant un meilleur travail avec une efficacité supérieure.

C'est pourquoi j'insiste pour convertir la plupart des travaux non physiques en exécution par l'IA, avec des analyses de données complétées par des agents dédiés, du trading quantitatif surveillé par l'IA, et même des inspirations de tweets traitées par du contenu généré par l'IA...

Mes partages liés à l'IA ne sont pas purement pour suivre le trafic et l'attention ; c'est principalement parce que je suis devenu parent cette année et que je n'ai tout simplement pas le temps et l'énergie de faire tant de choses, tandis que l'émergence des agents IA m'a fait gagner beaucoup de temps !

C'est une expérience magique que je n'aurais jamais pu imaginer auparavant, et je recommande sincèrement et encourage tout le monde à essayer de déléguer des tâches non physiques, simples et répétitives dans leur travail et leur vie quotidienne à l'IA. La liberté que cela apporte est le vrai bonheur.

Haotian@tmel0211 | Classement d'influence KOL IA chinois : 570 | Consultant Amber

En fait, être un KOL consiste à utiliser "la production pour stimuler l'apprentissage", accélérant ma compréhension de diverses industries et même des flux en amont et en aval des industries, récoltant ainsi les dividendes d'investissement de la réalisation cognitive.

Au cours des deux dernières années, j'ai saisi l'itération rapide des récits techniques et des dividendes spéculatifs dans l'industrie Crypto, devenant un blogueur technique hardcore dans l'esprit de tout le monde. Cependant, au cours des six derniers mois, alors que le marché Crypto s'est refroidi, l'attention s'est à nouveau tournée vers le récit principal de la technologie IA. J'ai également commencé à partir de zéro pour me transformer et prendre le large à nouveau, utilisant une nouvelle perspective d'insights industriels pour réfléchir et suivre l'ensemble de la ligne principale de la technologie IA, y compris les semi-conducteurs, la robotique, les puces, le stockage, et plus encore.

Ce processus est certainement douloureux, car de nombreuses industries en amont et en aval sont complètement inconnues pour moi. J'ai découvert que dans la quête incessante de l'industrie, la production que je pouvais fournir devenait de moins en moins. La plupart du temps était consacré à investir et expérimenter en silence, tout en explorant et en recherchant à travers l'ensemble de l'industrie avec mon portefeuille. Les résultats étaient, bien sûr, inattendus ; non seulement j'ai réalisé des profits d'investissement imprévus, mais ma perception de la nature inhérente des KOLs a également changé. Il s'avère que ce qui compte, ce n'est pas de savoir si l'on produit ou non, mais comment rafraîchir en temps opportun son "input". Ce n'est qu'en s'assurant que l'on possède toujours un état d'esprit et un think tank à jour que l'on peut avoir la véritable confiance d'être un KOL.

DeFi Teddy@DeFiTeddy2020｜Classement d'influence KOL IA chinois : 666 | Fondateur de Biteye/XHunt

À l'ère de l'IA, pour devenir un excellent KOL, il faut comprendre et tirer parti de l'IA pour améliorer l'efficacité de la génération de contenu. Par exemple, utiliser l'IA pour rassembler des informations et effectuer une analyse préliminaire, ou utiliser l'IA pour le choix de sujets dans les articles.

Cependant, l'IA n'est que notre copilote, assis sur le siège passager, et ne peut pas contrôler la situation dans son ensemble. Un contenu vraiment précieux nécessite que les KOLs génèrent leurs perspectives et analyses uniques basées sur les insights de l'IA, montrant leur propre "âme".

Anita@Anitahityou｜Classement d'influence KOL IA chinois : 895｜Responsable de Senitent APAC, KOL IA

Il y a d'innombrables KOLs, mais ceux qui viennent vraiment de points de vue personnels sont rares. Pour être une minorité, les gens vous prêtent attention non pas pour voir les mêmes informations répétées, mais parce que vous construisez en public ou parce que vous pouvez voir l'essence à travers le phénomène. Je m'engage à être une personne ordinaire avec une pensée indépendante. La communication est pour la croissance.