西部数据首席产品官称 AI 存储应兼顾 HDD 和闪存
By: rootdata|2026/08/06 14:19:20
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西部数据首席产品官 Ahmed Shihab 表示，AI 存储的关键在于以可承受的成本持续扩展容量，而非单纯追求最快介质。他指出，许多架构在早期运行正常，但当数据规模从数 PB 增长至数百 PB 甚至 EB 级时，可能因成本失控而暴露问题。闪存适合高性能、低延迟场景，如模型权重和 GPU 溢出；而 HDD 更适合大规模、长期保存且成本敏感的数据，如训练语料和合规记录。他总结称：「闪存处理当下，HDD 处理整个生命周期。」在 AI 规模下，存储成本将成为架构问题，长期使用高性能介质将挤占其他预算。未来 AI 存储应根据性能、成本、功耗、密度、可靠性和数据生命周期进行分层设计，强调需为不同工作负载匹配合适介质，以确保业务可持续性。
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