AI改变工作与资产 加纳裕三×田中渓谈bitFlyer特别对谈｜WebX2026

AI改变工作与资产 加纳裕三×田中渓谈bitFlyer特别对谈

加纳裕三 × 田中渓

2026年7月13日，在WebX 2026的CRYL舞台上举行了bitFlyer加密广播特别节目。以“为激变的AI时代做好准备，工作与资产的新思维”为主题，bitFlyer Holdings的首席执行官加纳裕三与在高盛工作17年的田中渓进行了对谈。此次对谈的主持人是该公司的执行副总裁金光碧。三位嘉宾均有高盛的背景，围绕AI时代人类的价值、金融行业的变革以及个人资产的形成，从实践者的视角进行了坦诚的交流。

AI改变工作，人类剩余的价值

在会议开始时，金光提问：“随着生成AI的进步，AI能够在短时间内完成调查、资料制作和编程，人类价值提升的工作和技能是什么？”加纳从自己利用AI开发公司内部应用的角度开始发言。
加纳裕三
我认为AI是千年一遇的革命。在人类的发明中，AI在能够自我改进的能力上独树一帜。这样一来，工程师和设计师的工作将会逐渐被侵蚀。更远的未来，我认为将会出现一个由AI自主创建服务并进行经济交易的经济圈。
在这样的社会到来之前，我们必须认真思考人类能为社会创造的附加价值是什么。我认为逻辑思维能力已经过时，无论多聪明的人都无法在综合能力上战胜AI。人类剩下的只有“温柔”。能够认真对视、微笑或大声呼喊的情感，以及将脑海中想象的东西语言化并指示AI的能力，以及“从0到1”的创造力。无法想象的东西是无法创造的。
田中渓
在我的投资公司，我们对在高盛时代从早到晚的工作进行了全面盘点，尝试用AI进行替代。现在大约有80%可以实现。对于剩下的时间，我告诉团队“请去接触一次信息，去见人”。LLM（大规模语言模型）只能收集网络上的信息，无法获取没有的信息。
我认为人类剩下的能力有三种：提出问题的能力、判断AI回答的准确性的能力，以及承担责任的能力。这三者是关键。

金融行业的变革，第一手信息的价值

在金融领域，AI将如何改变现状，哪些东西将会保留？田中结合自家公司的运营现场进行了具体阐述。
田中渓
传统金融工作的流程是阅读新闻、分析企业信息、在Excel中计算并整理成PowerPoint进行演示。这一过程占用了时间的70%，但现在已经99%不再需要了，AI已经替代了这一部分。
然而，LLM只能处理网络上的信息。自AI出现以来，行业的资深人士开始将信息封存。例如，两年前，日本的办公市场被认为“结束”，但在现场，想要进入麻布台山丘的企业却络绎不绝，信息仅在专业人士之间流传。在那个时机进行交易的人，后来享受到了20%到30%的涨幅。除了直接向走在前沿的人询问意见，其他信息是无法得知的。能够进行沟通、融入社区的能力，最终变得至关重要。
补充：LLM（大规模语言模型）基于网络上公开的信息进行学习，因此本质上无法访问封闭社区或现场的口头信息。在金融和房地产等信息不对称性较高的领域，这一限制直接影响投资收益。
加纳裕三
交易员将会消失。研究员也会消失。交易员的附加价值在于研究，但当研究被AI完成时，基于公共信息的公允价值将迅速达到，交易员的附加价值将消失。按按钮的工作也可以通过程序替代。剩下的只有负责的负责人。而金融行业最终仍然需要的是“销售”，即需要温柔和爱的地方。

个人资产形成与AI的应用思考

在AI能够即时提供投资信息的时代，个人应如何面对资产形成？田中展示了一个分阶段的框架。
田中渓
资产形成的目标因人而异。首先要明确“自己想要达到什么水平的资产”，这是第一步。接下来考虑阶段。在积累到5000万日元的闲置资金之前，稳步投资指数更容易保持心理稳定。如果想要进一步追求回报，可以结合个股和加密货币。了解自己的风险承受能力也很重要。
关于AI，完全依赖是危险的。就像停止运动会衰老一样，将思考交给AI会导致判断力下降。正确的用法是将AI作为验证假设的咨询对象，而不是问AI“我该买什么”，而是将自己的假设抛给AI，让其补充不足之处。通过这样的反复，自己也能不断提升。
补充：田中对AI泡沫的看法认为，“在股市崩盘时，其他资产也会同时下跌”，因此将流动性保持和逆向投资的事前研究作为战略。他分析认为，随着行业的成熟，前沿人才向AI领域转移是健康的变化，回调也会周期性发生。

bitFlyer的AI战略与稳定币的未来

当金光询问bitFlyer提供的服务与AI的接点时，加纳谈到了当天发布的新UI和未来展望。
加纳裕三
今天在WebX会场发布了bitFlyer的新UI。明确区分了初学者和专业用户（bitFlyer Lightning），大幅改善了易用性。开发中积极使用了AI，但全自动化并不顺利。仍有很多地方需要人类参与，精确到每个像素。但这是当前阶段的情况，随着AI的智能化，定制化的UI将会变得容易制作。
我们在内部一直在说“要变成AI公司”。不仅是工程师，业务和合规方面的所有人都必须使用AI。无法使用AI的人与能够使用AI的人之间，未来的薪资将会有很大差异。
关于稳定币，我认为AI代理之间会相互发出任务，并使用稳定币进行结算的生态系统将在区块链上实现。结合AI与区块链的服务，像亚马逊、Facebook那样的服务将会在AI之间自主运行。LLM竞争的开发成本据说高达400亿日元，某个时刻将会趋于收敛，但“AI与区块链的融合”将是下一个重要产业。

会议总结

最后，金光询问“明天希望大家执行的事情是什么”，两位嘉宾以对比鲜明却切中要害的话语结束了对谈。
田中表示：“尽量加入离自己最近的社区，保持作为参与者的身份。社区的水平会随着自己的水平提升而提升。这最终将成为通往只交换最上游信息的地方的通行证。”
加纳则以比特币为对比，做了总结。
“我从比特币100日元的时候就开始接触。大家都说‘当时要是买就好了’。AI也是一样。现在就去接触Claude Code，做点什么。不是明天，而是今天。只有这样，才能区分创新者与非创新者。”
即使在AI替代所有信息处理的时代，获取第一手信息的行动力、扎根于社区的人际能力，以及“立即行动”的驱动力，才是决定个人价值的关键。三位嘉宾在这一点上达成了一致。