作者:王建硕
简单记录一下到目前为止,Claude Code 的经验,纯个人探索,不见得适用于所有人。
盯住一个工具猛用。我用 Claude Code。我并不认为他比 Codex 更好,但是比较工具花费的精力 ROI 不见得高,虽然能把差异说得头头是道给人虚假的成就感更高。
记住最重要的快捷键。Control+G 打开编辑器,帮助写长一点的内容;Control+A、Control+E、Control+U 这些在命令行非常实用的快速移动光标的快捷键。虽然不是 AI 时代新的,却在使用的时候和 Control+C、Control+V 一样重要。
使用语音输入。HoldSpeak 很有帮助。
一个项目先写 PROJECT.md,用结构化的方法先把想到的一次性写出来。
Claude agents 是缺省打开方式。
Claude Code 和 github.com 和 cloudflare.com 是绝配,把构建过程、发布过程,以及域名相关的所有操作交给基础设施。
分开人写的和机器写的。手工维护最核心的 CLAUDE.md,不要去读 Claude Code 写的 .md 或者代码。机器归机器,人类归人类。AI 写的东西用问 AI 的方式了解,不要看源代码。
拖拽文件进 Claude Code 的窗口------音频、视频、文档、截屏------讲不清楚用 Command+Shift+5 截屏,然后拖过去,最快。
重构记忆系统。以 ~/.claude/CLAUDE.md 为中心,分门别类引用多个 memory 文件,要求不使用项目的 memory,并且把所有的 memory 文件放在 git 里面,同步到 github(private),这样自己的记忆才是永久的、可积累的,不至于散落在每个项目里面。
写 Skill,同时每次工作结束以后,要求 Claude 「沉淀学到的到 Skill 里」------可以让他自动做。
有可能的情况下,对于复杂任务使用 ultracode 触发 dynamic workflow。虽然很贵,虽然很慢,但是效果还是有保证的。
一路走,一路积累 skill,一路重构 skill。Skill 需要放在 git 里面。
用 git 的文档当作前一个任务的输出,也是下一个任务的输入。让 agents 之间有明确的交接文档,而不依赖于 context 做衔接。
把 Claude Code 当马(或者当人),而不是当车。车在自己的指挥下转向,马有自己的想法,我们只需要设置目标和边界。他的自主寻路特征,是特性而不是 bug。
大家还有补充吗?
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