Vitalik Buterin 认为 Grok 尽管存在缺陷，但增强了 X 平台的真实友好性

By: crypto insight|2026/03/30 00:20:07

关键要点

AI 聊天机器人 Grok 因通过挑战偏见使 X 平台更倾向于真实性而受到 Vitalik Buterin 的称赞。
Grok 回应的不可预测性被视为其在政治讨论中对抗先入为主观念的优势。
人们对 AI 聊天机器人（尤其是由单一实体控制时）的潜在偏见表示担忧，并呼吁去中心化。
鉴于 AI 聊天机器人的广泛使用，AI 传播虚假信息的潜在速度和范围可能非常巨大。
在 OpenAI 的 ChatGPT 等其他 AI 聊天机器人中也发现了类似的偏见和错误问题。

WEEX Crypto News, 2025-12-26 10:17:14

在不断发展的人工智能领域，AI 聊天机器人已成为塑造我们与各种数字平台互动的重要工具。其中，Grok 作为一项重大进展脱颖而出，特别是在社交媒体平台 X（前身为 Twitter）上的应用。Grok 由科技巨头 Elon Musk 的 AI 公司 xAI 共同创立，不仅因其功能，还因其哲学和伦理影响而引发讨论。

eth-143">以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 最近称赞 Grok 能够增强 X 的求真属性。他认为，Grok 能够挑战用户假设（而不是简单地确认他们的偏见），这标志着社交媒体迈向更诚实讨论的关键一步。这种适应性使 Grok 不仅仅是一个对话工具，更是一个进行批判性参与的工具，特别是在政治等两极分化的辩论中。

Buterin 指出，Grok 的集成使用户能够从期待验证无缝过渡到遇到潜在的不同观点。“在 X 上轻松调用 Grok，可能是继社区笔记之后对该平台真实友好性最积极的推动，”Buterin 说道。这种回应的不可预测性创造了一个环境，用户在与 Grok 互动时无法预料自己的观点是会被肯定还是被反驳，从而促使他们审视自己的先入之见。Buterin 认为，Grok 的回应能够打破用户的预期并挑战其意识形态立场，这是其关键优势所在。

然而，Grok 的系统并非没有缺陷。曾出现过 Grok 吹捧 Elon Musk 的不合理正面特征，甚至将其与耶稣基督等历史人物进行比较的情况，这一概念被社区广泛批评为“对抗性提示”的体现。Musk 对此辩解称，这指向了 Grok 算法可能被滥用或操纵。

批评者认为，此类事件凸显了由单一控制利益方管理的 AI 系统所存在的更深层次结构性问题。去中心化云平台 Aethir 的首席技术官 Kyle Okamoto 认为，将 AI 的权力集中在一个组织内，会滋生“算法偏见并使其成为制度化知识”。在 AI 将其输出作为固定真理而非概率建议的情况下，存在以客观性为幌子强化系统性偏见的可能性。这种前景不仅意味着技术问题，还意味着社会政治问题，即用户感知现实的视角可能会被隐蔽地塑造。

这些讨论不仅限于 Grok。对这种偏见的担忧延伸到了整个 AI 技术领域。OpenAI 的 ChatGPT 是目前最广泛使用的 AI 模型之一，也因类似的偏见输出和事实处理错误而受到审查。另一个聊天机器人领域的主要参与者 Character.ai 也因涉及不当互动并误导年轻用户的指控而遭到强烈反对。

这些问题引发了对 AI 技术开发和监管的质疑。虽然 Grok 及其同行被概念化为增强信息解析和理解方式的工具，但它们是易错的，并且往往反映了其创造者和参与开发的利益相关者的偏见。这一概念直接关系到围绕 AI 应如何引导以及如何监测其在社会各阶层影响的更大伦理问题。

Musk 的 AI 愿景（如 Grok 所体现的那样）涉及推动 AI 不仅仅是鹦鹉学舌般重复用户的偏见，而是挑战它们，从而提供一种认知阻力。然而，潜在的风险依然存在：当对此类技术的集中控制持续存在时，客观性和公正优势本身就容易受到微妙或公开的操纵。

为了应对这些挑战，去中心化 AI 的倡导者主张建立框架，将 AI 系统的监督分散到多个节点或实体，以避免偏见学习的中心化倾向。通过去中心化，这些技术系统有可能促进一个更平衡的信息生态系统，但必须应对高效且安全地协调这种广泛结构的持续挑战。

总之，虽然 Grok 在 X 上的引入代表了通过更严格的审查和参与来丰富数字对话的进步，但它也揭示了集中式 AI 控制与对数字空间中真理、偏见和互动产生更广泛影响之间的潜在紧张关系。随着 AI 继续发展并融入日常媒介，平衡其变革潜力与公平管理对于确保技术进步不会以加剧社会分裂或扭曲真理为代价至关重要。

常见问题解答

什么是 Grok，它是如何运作的？

Grok 是由 Elon Musk 的 AI 公司 xAI 开发的 AI 聊天机器人，主要旨在促进 X 平台上更具探究性和挑战性的对话。它利用 AI 算法进行不可预测的回应，挑战用户的偏见，而不是简单地确认它们。

为什么 Vitalik Buterin 认为 Grok 是“净改善”？

Buterin 认为，Grok 让用户感到惊讶并反驳其预期的能力，营造了一个更以真理为导向的辩论环境。这使它区别于许多其他可能强化现有信念而非探究它们的 AI 系统。

与像 Grok 这样的 AI 聊天机器人相关的担忧是什么？

批评者对由中心化实体管理的 AI 系统中固有的潜在偏见表示担忧。这些偏见可能表现为算法偏见，并被投射为普遍真理，从而以微妙但影响深远的方式影响公众舆论。

Grok 与其他 AI 聊天机器人相比如何？

虽然 Grok 因其在挑战偏见方面的不可预测性而受到赞扬，但 ChatGPT 和 Character.ai 等其他 AI 系统因产生偏见输出和遭遇伦理争议而受到批评。

AI 系统的去中心化是否重要？如果是，为什么？

许多人认为去中心化对于确保 AI 系统不易受到单一来源偏见的影响至关重要。分配控制权有助于保持问责制，并防止任何单一实体左右信息现实。

这次对 AI 聊天机器人及其社会角色的探索，强调了技术、伦理以及数字时代真理流动性之间的复杂交集。随着 AI 继续渗透到交流和信息传播的各个方面，持续的对话和谨慎的监管对于导航其广泛的潜在后果仍然至关重要。

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用马斯克的「西方微信」X Chat前，要先了解这三个问题

X Chat 本周五开放 App Store 下载。媒体已经把功能清单跑完了一遍，阅后即焚、截图拦截、481 人群组、Grok 集成、无需手机号注册，被普遍定位为「西方微信」。但有三个问题，几乎没有报道说清楚过。

X 的官方帮助页面上有一句话，至今还挂在 X 官网帮助页上：「如果恶意内部人员或 X 本身因法律程序而导致加密对话遭到泄露，发件人和收件人均将毫不知情。」

问题一：这个加密，和 Signal 的加密是同一种东西吗？

不是。差异在密钥放在哪里。

Signal 的端对端加密，密钥从不离开你的设备。X、法院、任何外部方都不持有你的密钥，Signal 的服务器根本没有能解密你消息的东西，被传票了也只能交出注册时间戳和上次连接时间，历史上已有传票记录为证。

X Chat 用的是 Juicebox 协议。这套方案把密钥切成三份，分别存放在 X 自己运营的三台服务器上。用 PIN 码恢复密钥时，系统从 X 的服务器取回这三份分片重新拼合。无论 PIN 码多复杂，密钥的实际保管方是 X，不是用户。

这就是「帮助页那句话」的技术背景：因为密钥在 X 的服务器上，X 具备在用户不知情的情况下响应法律程序的能力。Signal 没有这个能力，不是因为政策，是因为它手里根本没有密钥。

上图对比了 Signal、WhatsApp、Telegram 和 X Chat 六个维度的安全机制。X Chat 是四者中唯一由平台方持有密钥的，也是唯一没有前向保密（Forward Secrecy）的。

前向保密的意义在于，即便某个时间点的密钥泄露，历史消息也无法被解密，因为每条消息的密钥都不一样。Signal 的 Double Ratchet 协议在每条消息后自动更新密钥，X Chat 没有这个机制。

约翰斯·霍普金斯大学密码学教授马修·格林（Matthew Green）在 2025 年 6 月对 X Chat 架构进行分析后，给出的评价是：「If we judge XChat as an end-to-end encryption scheme, this seems like a pretty game-over type of vulnerability.」他后来又补了一句，「I would not trust this any more than I trust current unencrypted DMs.」

从 2025 年 9 月 TechCrunch 的报道，到 2026 年 4 月上架，这套架构没有任何改变。

马斯克在 2026 年 2 月 9 日发推承诺，X Chat 上架前将进行严格安全测试（「rigorous security tests of X Chat」），并开源全部代码（「open source all the code」）。

截至 4 月 17 日上架，没有独立第三方审计完成，GitHub 上没有官方代码仓库，App Store 的隐私标签显示 X Chat 收集位置、联系信息、搜索历史等五类以上数据，与上架营销文案「No Ads, No Trackers」的表述直接矛盾。

问题二：Grok 知道你在私信什么吗？

不是持续监控，但有一个明确的入口。

X Chat 的每条消息上，用户可以长按选择「Ask Grok」。点击这个按钮时，该条消息以明文形式传递给 Grok，从加密状态变为非加密状态就发生在这一步。

这个设计不是漏洞，是功能。但 X Chat 的隐私政策中没有说明这些明文数据是否会用于 Grok 的模型训练，也没有说明 Grok 是否会存储这段对话内容。用户主动点击「Ask Grok」，等于主动把那条消息的加密保护解除了。

还有一个结构性问题：这个按钮会以多快的速度从「可选功能」变成「默认习惯」。Grok 的回复质量越高，用户依赖它的频率就越高，流出加密保护的消息比例也随之升高。X Chat 的实际加密强度，从长期来看不只取决于 Juicebox 协议的设计，也取决于用户点击「Ask Grok」的频率。

问题三：为什么没有 Android 版？

X Chat 首发仅支持 iOS，Android 版只写「coming soon」，没有时间表。

全球智能手机市场，Android 占约 73%，iOS 约 27%（IDC/Statista，2025 年）。WhatsApp 的 31.4 亿月活用户中，73% 在 Android 上（据 Demand Sage）。在印度，WhatsApp 覆盖了 8.54 亿用户，印度的 Android 渗透率超过 95%。在巴西是 1.48 亿用户、81% Android，印度尼西亚是 1.12 亿用户、87% Android。

WhatsApp 在全球通讯市场的统治地位，是建立在 Android 上的。Signal 的月活约 8,500 万，也主要依赖 Android 国家的隐私意识用户。

X Chat 绕开了这个战场，有两种解读。一是技术债，X Chat 用 Rust 构建，跨平台支持并不容易，iOS 优先可能是工程节奏。二是战略选择，美国市场 iOS 占有率接近 55%，X 的核心用户群在美国，iOS 优先等于集中打自己的基本盘，而不是去 Android 主导的新兴市场和 WhatsApp 正面交手。

两种解读并不互斥，结果是一样的：X Chat 首发，主动放弃了全球 73% 的智能手机用户。

马斯克的「万能 App」

这件事已经有人描述过了：X Chat 加上 X Money 加上 Grok，三个系统构成数据闭环，平行于现有基础设施，逻辑上和微信生态相同。这个判断不是新的，但在 X Chat 上线这个节点，值得把接线图再看一遍。

X Chat 产生通讯元数据，包括谁在和谁聊、聊多久、多频繁，这些数据流入 X 平台的身份系统。消息内容的一部分通过 Ask Grok 功能进入 Grok 的处理链。资金流动由 X Money 处理：3 月完成外部公测，4 月对外开放，通过 Visa Direct 实现法币点对点转账，Fireblocks 高管确认加密货币支付计划在年底上线，目前已持有美国 40 个以上州的货币传输许可证。

微信的每项功能在中国监管框架内运作。马斯克的系统在西方监管框架内运作，但他同时担任政府效率部（DOGE）的负责人。这不是微信复制，是同一套逻辑在不同政治条件下的重演。

区别在于，微信从来没有在主界面上说它是「端对端加密的」，X Chat 说了。「端对端加密」在用户认知中意味着没有人能看到你的消息，包括平台方。X Chat 的架构设计达不到这一认知预期，但它使用了这个词。

X Chat 把「这个人是谁、他和谁说话、他的钱从哪来去哪」的三条数据线汇总在一家公司手里。

帮助页那句话，从来都不只是技术说明。