亚马逊正在德克萨斯州佩科斯县规划一个数据中心,但该项目的特点与公司的环保言辞相悖。该项目包括在现场建设一座天然气发电厂,允许每年排放多达3300万吨二氧化碳。如果得到确认,这一排放量将超过美国任何其他正在运营的发电厂。
为了更好地理解:3300万吨相当于克罗地亚或乌拉圭等整个国家的年排放量,数据来自国际能源署。一个由科技公司运营的私人设施,竟然在气候污染方面与主权国家相抗衡。
该公司确认数据中心将由现场发电供电,并特别强调该运营“不会提高德克萨斯州家庭的电费”。对电费的担忧并非小事:数据中心因对区域电网和居民电价的影响而面临日益增长的政治反对。
德克萨斯州的项目并非孤立存在。它是一个明显趋势的一部分:亚马逊的碳排放在上一个报告年度上升了16%。这一方向与该公司承诺到2040年实现零排放的目标背道而驰,该承诺是在共同创立所谓的气候承诺时做出的。
该公司的发言人承认“现在的世界与我们共同创立气候承诺时的世界不同”,但坚持认为“我们的承诺没有改变”。这句话揭示了大型科技公司目前面临的核心困境:人工智能消耗巨量能源,而清洁发电基础设施根本无法跟上需求的步伐。
训练一个大型语言模型所需的能量相当于数百个家庭一年的用电量。当谈到为数亿用户大规模运行这些模型时,数字将成倍增加。正如我们在分析人工智能对全球基础设施影响时所详细说明的,这一方程式对行业内的任何大型公司来说都尚未成立。
选择天然气并非偶然。在化石燃料中,天然气每单位能量排放的二氧化碳少于煤或石油。但“稍微好一点”远不能称为“好”,尤其是当一座发电厂被允许每年排放3300万吨时。
德克萨斯州则提供了监管优势。该州拥有一个不受监管的能源市场,佩科斯县等地区有广阔且廉价的土地,并且有接纳大型工业项目而不施加严格环境限制的历史。并非巧合的是,该州已经聚集了越来越多其他大型科技公司的数据中心。
问题在于,这一策略将环境成本转移给了社会。尽管亚马逊通过其云服务(AWS)运营的利润率超过30%,但排放的影响却是全球性的。这是一个经典的案例:利润是私有的,而负担则是社会化的。
亚马逊并不是孤军奋战。谷歌、微软和Meta也面临同样的困境。它们在过去十年中都设定了雄心勃勃的脱碳目标,但在生成性人工智能爆炸性增长后,这些目标的能源需求完全被重新配置。
例如,微软自2020年以来,其排放量上升了29%,根据其自身的可持续发展报告。谷歌承认在同一时期其排放量增长了48%。正如我们在关于能源转型财务影响的报道中探讨的,市场尚未充分定价这些公司可能面临的监管风险,如果政府决定对污染征税。
也有一些替代性投资。微软通过重新开放三里岛核电站投资于核能。谷歌与核聚变初创公司签署了合同。亚马逊本身也投资于风能和太阳能项目。但这些解决方案都无法在新数据中心现在所需的规模和速度下提供能源。
对于关注科技行业作为投资的投资者而言,亚马逊的案例展示了一个日益增长的风险。ESG(环境、社会和治理)承诺正受到运营现实的考验。如果排放量继续上升,使用可持续性标准的基金可能会重新评估其持仓。
还有政治风险。数据中心在爱尔兰和荷兰的某些地区已经面临暂停。在美国本土,当地社区开始质疑对电网和环境的影响。一座排放二氧化碳超过全国任何其他工厂的发电厂,势必会加剧这种抵制。
这一局面是矛盾的。正是那种承诺优化生产链、减少浪费并加速清洁能源研究的人工智能,在短期内却大幅增加了开发它们的公司的碳足迹。解决这一矛盾或许是本十年科技行业面临的最大非技术挑战。
亚马逊发言人的一句话很好地总结了这种紧张关系:承诺没有改变,但世界却改变了。问题是,地球能否等到清洁解决方案追赶上大型科技公司的雄心。
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