如果你在过去一年里浏览过新闻头条,你可能会看到主流市场叙述:比特币矿工正在放弃他们的运营,转向人工智能数据中心,这标志着对工作量证明的撤退。
对于普通观察者来说,这看起来像是投降。证明比特币只是一个暂时的占位符,直到出现“更好”的计算工作负载。
然而,如果从电力基础设施和热力学的角度来看,这个故事完全颠倒了现实。迁移并不是比特币弱势的迹象,而是全球能源定价长期以来的结构性看涨再平衡。
以下是市场完全误解的基本现实。
这种误解源于假设所有数字工作负载都是平等的。实际上,人工智能和比特币挖矿需要完全相反的物理和数字环境:
一个人工智能训练集群是脆弱的。如果一个100兆瓦的设施在运行中断电,数百万美元的训练状态将被摧毁。它需要高等级的基础负荷电力、超低延迟光纤和99.999%的持续正常运行时间。
相比之下,比特币挖矿对延迟、位置或正常运行时间完全无所谓。ASIC可以在偏远的沙漠中、在孤立的水电站旁边,或者在离网的燃气平台上运行。如果电网电价飙升,矿工可以在几秒钟内关闭,而不会丢失数据或损坏硬件。
在过去十年中,比特币矿工在主要电网中运营,仅仅因为那里已经存在电力变电站。但是,使用优质的、与电网连接的基础负荷电力来运行一个可中断的、位置无关的程序始终是一种经济低效。
现在,人工智能巨头们正面临一个巨大的瓶颈:获得公用事业公司批准的新100兆瓦以上电网互联需要3到5年。
巨头们正在购买他们能找到的每一兆瓦的优质电网连接电力地产。在此过程中,人工智能正在将比特币的价格挤出主电网。
这并不是在摧毁比特币,而是将其恢复到理想的热力学角色。被迫离开电网,矿工们被迫寻找其他人无法使用的能源:德克萨斯州西部的孤立风能、偏远油田的燃气,或山区的非高峰水电。
人工智能获取昂贵的电网电力;比特币在边缘捕获世界的浪费能源,并充当孤立、浪费或削减能源来源的最后买家。
纯比特币挖矿公司的主要结构性弱点一直是熊市期间资产负债表的波动性。当哈希价格下跌时,负债沉重的矿工被迫将他们挖掘的比特币储备抛售到公开市场上,仅仅是为了支付电费和公司开支。这种强制清算在比特币价格上造成了人为的下行压力。
人工智能的转型从根本上修复了这一资产负债表缺陷:
这个难题的最后一部分是一个悖论,科技巨头们才刚刚开始面对。
大型科技公司正在花费数千亿美元来建立一个人工智能基础设施,使智能和数字内容无限丰富。但是,当数字商品变得无限丰富时,其边际成本趋向于零。
当你的主要产品——数字输出——没有限制时,如何保护一个数万亿美元的科技资产负债表?
虽然人工智能使数字智能变得无限,但比特币施加了绝对的、不可改变的数字稀缺性(严格限制在2100万个单位)。此外,比特币是唯一一种其发行直接受制于与运行数据中心相同的热力学工作和能量法则的货币资产。
考虑一下已经在巨头资产负债表上累积的惊人机会成本。来自比特币与企业的数据表明,如果亚马逊(AMZN)在三年内将其1230.3亿美元的现金储备分配给比特币,而不是现金和短期国债,其国库生产率将从12.21%飙升至119.55%——资本效率的10倍增长,代表超过1320亿美元的未实现收益。
正如科技公司签署长期电力购买协议(PPA)以锁定电力成本一样,持有比特币就像是货币价值的PPA。通过持有巨额现金储备,获得名义上的纸面回报,同时花费数十亿美元争夺物理能源,大型科技公司将数千亿美元的价值留在了桌子上。
数据中心正在发生的转变并不是一种权衡,其中一种技术获胜而另一种失败。这是一种市场优化。
人工智能获得了构建合成智能所需的高速、与电网连接的地产。比特币被推向更偏远的地方,以捕获廉价、浪费的能源,得到不再需要出售其硬币以维持运营的矿工的支持。随着持有贬值法币的机会成本变得过于巨大而无法忽视,巨头们将意识到,确保电网只是战斗的一半:对于一个无限计算帝国来说,最终的储备资产是物理数字稀缺性。
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