如何利用交易Bot在Polymarket上获取收益?

By: blockbeats|2025/12/10 12:00:05
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原文标题:Polymarket Trading Bots: From Zero to Automated Gains
原文作者: @ArchiveExplorer
编译:Peggy,BlockBeats

编者按:随着 Polymarket 交易量不断攀升,机器人正在迅速接管这个开放、透明、低成本的预测市场。从刷量脚本到做市模型,再到跨市场套利和 AI 驱动的概率机器,自动化策略正在把人类的失误、情绪与反应迟缓转化为可规模化的收益。

本文带你快速了解 Polymarket 上各类交易机器人的运作方式与风险逻辑,帮助读者看清「链上市场为何天生适合机器人」的底层原因。

以下为原文:

如何利用交易Bot在Polymarket上获取收益?

Polymarket 是一个平台,用户可以在上面就现实世界的事件下注——选举、体育赛事、资产价格、法律进程等等。

该平台运行在 Polygon 区块链上,使用 USDC 作为结算单位,因此交易全程透明、速度快、几乎没有手续费。

在 Polymarket 上,还有一些靠捕捉交易者失误赚钱的机器人,它们往往比任何人都更快,每天可以利用这些失误成千上万次。

为什么机器人能在 Polymarket 上如鱼得水?

-开放 API、透明订单簿,机器人能看到一切

-极低费用、即时结算,微小价差都能变成利润

-数百万笔来自人类的交易,其中很多……就是错的

这不是一篇推销机器人工具的文章,而是一次从「最蠢的机器人」到「能赚钱的 AI 怪兽」的全光谱解析。

低能机器人(DUMB BOT TIER)

Airdrop Farming Bots:为了空投而疯狂刷量的机器人

市场普遍预期会有一笔「大空投」。这类机器人做的事情只有一个:疯狂提高成交量——不停买、不停卖,同一个仓位来回折腾。没有观点、没有判断,只有刷量。

例子:机器人选一个流动性好的市场,用 10 美分买 YES,然后立刻用 10 美分卖掉。就这么不断循环,制造巨量交易量。

优点:实际上没有。

缺点:没人知道空投到底按什么标准发;平台可能完全不计算这种假量;你可能在为一个根本不存在的空投拼命刷量

Spike Detection Bots:捕捉市场恐慌的「尖峰侦测机器人」

这些机器人专门捕捉剧烈波动,例如价格突然飙升或暴跌,然后押注均值回归(mean reversion),赌价格会恢复正常。

运作方式:机器人持续监控历史价格,计算当前价格与最近均值的偏离度。若价格异常急涨,机器人就快速做反向单(卖出);若价格瞬间暴跌,机器人就迅速买入。

它赌的是市场反应过度。

优点:启动资金很小也能做;逻辑简单易理解;可以稳定「吃人类情绪和失误」

缺点:并不是所有的尖峰都是假信号,有时候确实有大新闻;止损或目标价如果设错,手续费会把你磨死;风控必须极其严格,否则就是慢性流血

中级机器人(INTERMEDIATE BOT TIER)

Market Makers:吃价差的做市机器人

这类机器人靠不断挂出双边报价,也就是买单和卖单来赚钱。

做法很简单:机器人在市价略低的位置挂一个买入限价单,在市价略高的位置挂一个卖出限价单。两边都成交后,价差就是你的利润。

此外,Polymarket 还会奖励提供流动性的做市商,所以这是双重收入来源。

优点:有价差盈利 + 平台流动性奖励两份收入;在平静、低波动的市场里,收益能非常稳定;只要选对市场,策略一直有效

缺点:需要至少需要 1 万美元以上的资金,价差收益才有意义;如果市场突然单边大幅移动,你的买单可能刚成交就一路向下暴跌,你将以极差的价格被套住;一个坏市场就能毁掉你一整周的收益

高级机器人(ADVANCED BOT TIER)

Arbitrage:套利机器人

当互补结果(如 YES + NO)加总价格低于 100% 时,就会出现套利空间。

更复杂的情况包括:多个相关市场之间的套利;不同措辞但描述同一事件的市场;不同时间窗口的价格错位;复合条件(例如「某州蓝 + 全国红」之类的组合)

只要仓位结构设计正确,无论结果如何,都能锁定收益,而且是真正意义上的无风险利润。

优点:构建得当的套利策略不在乎事件结果;能利用人类根本来不及处理的低效空间

缺点:套利机器人越来越多,套利窗口变得更稀薄、更短暂;纸面看起来完美的套利策略常常被执行过程毁掉:你需要的价位上根本没有足够的流动性

AI Bots:概率机器

这些机器人不仅监控价格,而是比市场更准确地估算事件的真实概率。

它们摄入的数据包括:历史价格与成交量;新闻流与实时事件;链上数据;巨鲸钱包行为;有时甚至包括社交媒体情绪

当模型认为真实概率是 60%,但市场报价只有 40% 时,机器人就会买入低估资产、卖掉高估资产,一整天重复操作。

优点:成功的 AI 模型可以在政治、体育、宏观等数百个市场通用;可以叠加多种信号:统计指标、链上信息、新闻流、行为特征等

缺点是你需要:数据管道;系统基础设施;机器学习能力;金融直觉;风控框架

此外还需要持续的:存储与算力;模型重训;实时监控;近乎偏执的风险管理

这不是副业。这是一家真的初创公司。

技术栈(所有机器人都必须具备的东西)

Polymarket API 接口:官方文档包含所有实时数据、订单提交的端点。没有 API,就没有机器人。

Polygon 钱包:交易全部使用 USDC on Polygon,需要能够签名交易、管理余额的钱包(私钥必备)。

历史数据存储:机器人必须保存价格、成交量、价差、市场元数据。推荐 PostgreSQL,或 SQL+列式存储的组合,以获得快速聚合能力。

Python + 基础工具链:用于 API 请求、异步执行、数据分析、机器学习等。

结语:为什么机器人总是能赢?

-速度:无情绪、无犹豫

-纪律:严格执行系统,不会走神

-规模:你睡觉的时候,一个机器人能同时监测上千个市场

-数据深度:它们能整合价格、订单簿、新闻、行为模式,生成你根本无法手算的信号

Polymarket 上的交易机器人,是一套真正能自动化赚钱的工具。当然,前提是你懂得风险管理。

[原文链接]

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